“方便患者就医 提供优质服务”——记手术室团支部3月份团日活动

行政机关是实施法律法规的重要主体，要做到严格规范、公正文明执法，规范执法自由裁量权，加大关系群众切身利益的重点领域执法力度，维护公共利益、人民权益和社会秩序，以建设法治政府为目标，建立权责统一、权威高效的依法行政体制，确保法律公正、有效实施。

随着国家安全内涵外延更加丰富、时空领域更加宽广、内外因素更加复杂，越来越多的非传统安全和新型安全领域进入国家安全体系，为此必须加快推进这些领域的立法进程。坚持以习近平法治思想和总体国家安全观为指导，准确把握完善国家安全法治体系的时代内涵和实现路径，是新时代新征程把中国特色国家安全法治建设推向前进的必由之路。

三个体系既各有侧重又相互配合，统合于国家安全体系之中。从法理上讲，人与人之间会形成复杂的关系，如果没有法治确立公开的规范供人们预测其行为及后果，社会便会陷入无序状态，而法律通过发挥预测作用可减少人们行动的盲目性、偶然性。健全完善传统安全领域立法。总体国家安全观的核心要义体现为十个坚持，其中包括构建系统完备、科学规范、运行有效的国家安全制度体系。进入新时代，尽管非传统安全威胁明显上升，但以军事、政治、外交等冲突为代表的传统安全威胁依然严峻，且传统安全与非传统安全问题相互交织，安全威胁日趋复杂化、多样化。

在理念上，贯彻习近平法治思想和总体国家安全观。在新型安全领域，我们也高度重视建章立制规范管理，如针对生成式人工智能带来的安全风险，国家网信办等7部门及时公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，以促进生成式人工智能健康发展及规范应用。ChatGPT在网站中也写明，这些模型生成的内容量之大，使得对生成内容的手动审查和审核非常困难。

特别是在涉宗教、人权等意识形态与价值观问题的领域，国家利益冲突激烈的领域，甚至在关于人种、文明优劣等极端议题上，垄断了大模型相当于垄断了教科书、百科全书、图书馆。在不接入互联网或使用插件的情况下，大模型的知识往往是有时限的，比如GPT3.5所拥有的知识仅限于2021年前发生的事件。就目前国内外发布的大模型来看，在信息内容生成方面，主要是以自然语言处理为核心架构，利用转换器（Transformer）作为通用模块/接口，依靠自我注意机制的深度学习模型，来生成类似人类创作的文本或图像等内容。大模型将成为认知域作战、塑造公众认知、操纵国际舆论的利器。

根据不同的行为性质、后果，确定不同的责任承担类型。2023年3月30日，美国联邦贸易委员会（FTC）收到了非营利性研究组织人工智能和数字政策中心（CAIDP）发起的投诉，认为GPT-4不满足任何FTC对AI使用透明、可解释、公平和经验合理，同时促进问责制的要求，且有偏见、欺骗性，以及隐私和公共安全的风险，要求对OpenAI及其产品GPT-4进行调查，确定是否遵守了美国联邦机构发布的指南。

1.生成性造成劣质信息泛滥生成式人工智能可以编写或起草文本，代替部分人力，生产成本将可以忽略不计，文本的数量将猛增。在互联网时代之前，无论是简帛、图书、报刊还是广播电视，最易于广泛传播和长久流传的主要是专业生成内容，其信息内容的生产者主要是知识分子、官员、某些领域的专业人士等。信息内容生产效率发生颠覆性变革，大算力驱动强算法处理大数据，在文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本生成等自然语言处理，图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别、图像生成等计算机视觉，车辆控制、道路识别、交通流预测等自动驾驶，识别欺诈、评估风险、预测市场变化等金融风控，疾病诊断、病理分析、医学图像分析等医疗健康，以及智能家居、智能制造、环境监测等物联网各领域多种任务上，都能高质量作出结果判断，高效率进行内容生成。ChatGPT-3具有1750亿参数，接受了网络上收集的约5000亿条文本的训练，海量的数据和强大的计算能力造就了这个十分智能的公开可用人工智能。

生成式人工智能大模型正在开启模型即服务（Model as a Service, MaaS）时代。特别是在互联网领域，由于网络安全对国家安全具有极端重要性，互联网更是成为意识形态斗争的最前沿、主阵地，导致我国对互联网行业监管整体上较为严格。《网络信息内容生态治理规定》将一直处于灰色地带的低俗信息、负面信息等也纳入立法规制，突出了治理主体和对象的多元化。进入专题： 人工智能 ChatGPT 大语言模型 信息内容 激励相容 。

ChatGPT可以帮助法律工作者集思广益，提升案例分析和文书写作水平，整理引文等等。第二，存在幻觉（Hallucination）通病，使内容看起来正确，本质上错误。

部分欧盟国家的隐私监管机构表示将依据欧盟通用数据保护条例（GDPR）监控ChatGPT个人数据泄露的风险。但根据OpenAI的说明，用户只能删除个人账户，无法删除敏感个人信息。

二是限制个人决策能力，削弱人的主体地位。在信息内容的输出形态上，生成式人工智能大模型已经可以实现文本、图像、视频、音频、数字人以及3D内容等多种模态。它们存在着算力受限、训练不足、研发和运作成本很高等问题。如何能让计算机理解并处理人类的语言，是人机交互的一个重要关键点。仅微信平台，每天就有数亿次音视频通话，发送信息数百亿条。其他信息平台对模型所生成的虚假信息和其他有害信息、不良信息，应当及时甄别，禁止或限制平台上的信息传播。

网络空间中，用户生成内容在数量上自然具有压倒性优势。GPT-4还能够根据图片识别内容，甚至可以理解背后有特定内涵的图片，也就是所谓梗图。

因此，坚持法治原则，实行激励相容的监管理念与思路，业已成为优化法治营商环境的重要内容。生成式人工智能大模型作为互联网信息技术发展的新趋势，已经展现出了爆炸性和革命性的潜力，通过作为生产力工具赋能千行百业，很可能为将来的技术创新、产业跃升、社会治理、个人福祉带来巨大益处，甚至成为国家综合竞争实力的一个重要因素。

例如，针对自动驾驶、智慧医疗、算法推送、人工智能投资顾问、人脸识别等不同领域的规范，均能在各个国家和地区不同层次的法律中找到对应。作为互联网第一大国，我们还要有参与国际互联网治理、为国际社会提供互联网公共产品的意识，支持我国大模型、大平台参与和组织全球技术社区，在技术、伦理和规则方面做出中国贡献。

他们认为，人工智能系统可能对人类社会构成深刻风险，先进的人工智能可能代表着地球生命史上的一场深刻变革，应该以相应的关心和资源进行规划和管理。GPT-4的性能较其他生成式大语言模型相比又有更大提升，是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。在模型即服务的实现过程中，作为代码层的基石性模型（Foundational Model），生成式人工智能大语言模型拥有成为新一代基础设施的能力，可被应用于从搜索引擎、内容平台到应用软件等各类下游场景之中，包括日常工作、科研教育，乃至公共服务，影响各行各业。1.个人信息泄露风险用户与生成式人工智能大语言模型对话的过程，就是个人信息被广泛收集的过程。

二是误导性信息干扰个人决策和日常生活。考虑到大模型训练需要用到海量的数据，在保护个人信息和数据安全的前提下，在监管上也应尽可能排除数据训练等方面的不合理障碍，促进数据要素的合理流通利用。

如果不能掌握大模型等集成性、垄断性平台，一个民族最后可能连它的语言都保不住，甚至走向泡沫化而逐渐消融。第三，跨语言和跨文化难题，多语言的语料搜集，不一定能把握清楚语料的背后内涵。

（一）技术局限性训练数据存在瑕疵和局限。（二）多元共治：构建企业社会责任与个人积极参与的治理机制技术创新与产业跃升是国家的兴盛之源，而坚持法治、科学监管则是国家兴盛的制度保障。

随着模型参数数量的增加，上下文学习能力不断增强，就能够保障人机对话的连续性，在无法理解指令时主动向用户发出追问。对话方式实现了从单向检索到智能交互的转变。在信息内容监管上，由《刑法》《民法典》《国家安全法》《反恐怖主义法》《治安管理处罚法》以及《网络安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务管理办法》等法律法规构成的信息内容安全监管框架，明确禁止危害国家安全、社会稳定和虚假信息等有害信息。规制先行，固然体现了监管部门的敏锐，但对产业发展造成的影响也要认真衡量。

例如，大模型的幻觉带来的准确性不佳、算法黑箱带来的问责困难等问题，只能尽量控制，但无法完全消灭。我国坚持以信息化驱动现代化，第一，以网络强国建设统筹网络信息内容发展，有效促进了网络信息技术的迅猛发展和信息内容的极大丰富。

模型输出的答案是由其预训练的神经网络生成的，而神经网络中的参数是随机初始化的，并且训练过程中会根据输入数据进行随机梯度下降优化，这就使得该模型在面对同一个问题时可能会给出不同甚至相反的回答。20世纪后半期以来，管理型立法与治理型立法的分野日益明确。

高概率的组合未必真实，很难具备创造性。给出的答案有时会表现得言之凿凿，有时会一本正经地胡说八道，而在被质疑时又会随机应变或死不承认，本质上是由于其输出结果是在多个备选答案中随机抽取的、概率化的和无法预测的。